From 9ace5e126040d401f619ec71381c39393a8fbd6b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Riku Silvennoinen <rikusi@noreply.localhost>
Date: Wed, 18 Oct 2023 09:39:06 +0300
Subject: [PATCH] Delete script.py

---
 script.py | 63 -------------------------------------------------------
 1 file changed, 63 deletions(-)
 delete mode 100644 script.py

diff --git a/script.py b/script.py
deleted file mode 100644
index bea7754..0000000
--- a/script.py
+++ /dev/null
@@ -1,63 +0,0 @@
-import pandas as pd
-from geopy.distance import geodesic
-import requests
-import subprocess
-import time
-from datetime import datetime
-import os
-
-cmd = 'nginx'
-os.system(cmd)
-
-while True:
-
-    # Muuta seuraavat parametrit tarpeen mukaan
-    LATITUDE = "61.4981"
-    LONGITUDE = "23.7608"
-    MAX_RESULTS = 8
-
-    # Lataa maailman kaupunkien tietokanta
-    world_cities = pd.read_csv('https://download.geonames.org/export/dump/cities15000.zip', sep='\t', header=None, encoding='utf-8', low_memory=False)
-    world_cities.columns = ['geonameid', 'name', 'asciiname', 'alternatenames', 'latitude', 'longitude', 'feature_class', 'feature_code', 'country_code', 'cc2', 'admin1_code', 'admin2_code', 'admin3_code', 'admin4_code', 'population', 'elevation', 'dem', 'timezone', 'modification_date']
-
-    # Laske etäisyys ja valitse lähimmät kaupungit
-    world_cities['distance'] = world_cities.apply(lambda row: geodesic((LATITUDE, LONGITUDE), (row['latitude'], row['longitude'])).km, axis=1)
-    nearest_cities = world_cities.nsmallest(MAX_RESULTS, 'distance')
-
-    # Hae säätiedot wttr.in-sivustolta curl-komennolla
-    weather_data_list = []
-    cities_to_fetch = ["Death_valley", "London", "Sydney", "Oimjakon"]
-    for city_name in cities_to_fetch:
-        url = f"https://wttr.in/{city_name}?format=%l:+%c+%t+%h+%P+%w+%p+%S+%s"
-        response = requests.get(url)
-        weather_data = response.text.strip()
-        weather_data_list.append(weather_data)
-
-    #Kello
-    current_time = datetime.now()
-    formatted_time = current_time.strftime("%H:%M")
-
-    # Tulosta lähimpien kaupunkien nimet ja säätiedot
-    with open("/var/www/html/index_TEMP.html", "w") as f:  # Avaa tiedosto kirjoitustilassa
-        f.write('<meta charset="UTF-8">\n')
-        f.write('<meta http-equiv="refresh" content="20">\n')
-        f.write(f"<h3>Sää tiedot klo:{formatted_time}, {MAX_RESULTS} lähintä kaupunkia.</h3>\n")
-
-        for index, city in nearest_cities.iterrows():
-            if not pd.isnull(city['name']):
-                url = f"https://wttr.in/{city['name']}?format=%l:+%c+%t+%h+%P+%w+%p+%S+%s"
-                response = requests.get(url)
-                weather_data = response.text.strip()
-                city_name = city['name']
-                f.write(f"<p>{weather_data}</p>")  # Kirjoita tiedostoon säätiedot
-
-        # Kirjoita muutaman kaupungin säätiedot tiedostoon
-        f.write(f"<h3>Muutama kylmä ja kuuma kaupunki</h3>\n")
-        for weather_data in weather_data_list:
-            f.write(f"<p>{weather_data}</p>\n")
-
-    # Siirrä temp-tiedosto lopulliseen tiedostoon
-    cmd = 'mv /var/www/html/index_TEMP.html /var/www/html/index.html'
-    os.system(cmd)
-
-    time.sleep(60)  # Odota 1 minuutti ennen seuraavaa hakuajoa