import pandas as pd
from geopy.distance import geodesic
import requests
import subprocess
import time
from datetime import datetime
import os

cmd = 'nginx'
os.system(cmd)

while True:

    # Muuta seuraavat parametrit tarpeen mukaan
    LATITUDE = "61.4981"
    LONGITUDE = "23.7608"
    MAX_RESULTS = 15

    # Lataa maailman kaupunkien tietokanta
    world_cities = pd.read_csv('https://download.geonames.org/export/dump/cities15000.zip', sep='\t', header=None, encoding='utf-8', low_memory=False)
    world_cities.columns = ['geonameid', 'name', 'asciiname', 'alternatenames', 'latitude', 'longitude', 'feature_class', 'feature_code', 'country_code', 'cc2', 'admin1_code', 'admin2_code', 'admin3_code', 'admin4_code', 'population', 'elevation', 'dem', 'timezone', 'modification_date']

    # Laske etäisyys ja valitse lähimmät kaupungit
    world_cities['distance'] = world_cities.apply(lambda row: geodesic((LATITUDE, LONGITUDE), (row['latitude'], row['longitude'])).km, axis=1)
    nearest_cities = world_cities.nsmallest(MAX_RESULTS, 'distance')

    # Hae säätiedot wttr.in-sivustolta curl-komennolla
    weather_data_list = []
    cities_to_fetch = ["Death_valley", "London", "Sydney", "Oimjakon"]
    for city_name in cities_to_fetch:
        url = f"https://wttr.in/{city_name}?format=%l:+%c+%t+%h+%P+%w+%p+%S+%s"
        response = requests.get(url)
        weather_data = response.text.strip()
        weather_data_list.append(weather_data)

    #Kello
    current_time = datetime.now()
    formatted_time = current_time.strftime("%H:%M")

    # Tulosta lähimpien kaupunkien nimet ja säätiedot
    with open("/var/www/html/index_TEMP.html", "w") as f:  # Avaa tiedosto kirjoitustilassa
        f.write('<meta charset="UTF-8">\n')
        f.write('<meta http-equiv="refresh" content="20">\n')
        f.write(f"<h2>Sää tiedot klo:{formatted_time}, {MAX_RESULTS} lähintä kaupunkia tampereelta päin katsottuna..</h2>\n")
        f.write(f"<b>Kaupunki, sää, °C, kosteus, paine, tuuli, sade, auringon nousu ja lasku ajat.</b>\n")

        for index, city in nearest_cities.iterrows():
            if not pd.isnull(city['name']):
                url = f"https://wttr.in/{city['name']}?format=%l:+%c+%t+%h+%P+%w+%p+%S+%s"
                response = requests.get(url)
                weather_data = response.text.strip()
                city_name = city['name']
                f.write(f"<p>{weather_data}</p>")  # Kirjoita tiedostoon säätiedot

        # Kirjoita muutaman kaupungin säätiedot tiedostoon
        f.write(f"<h3>Muutama kylmä ja kuuma kaupunki</h3>\n")
        f.write(f"<b>Kaupunki, sää, °C, kosteus, paine, tuuli, sade, auringon nousu ja lasku.</b>\n")

        for weather_data in weather_data_list:
            f.write(f"<p>{weather_data}</p>\n")

    # Siirrä temp-tiedosto lopulliseen tiedostoon
    cmd = 'mv /var/www/html/index_TEMP.html /var/www/html/index.html'
    os.system(cmd)

    time.sleep(1200)  # Odota 20 minuuttia ennen seuraavaa hakuajoa