Upload files to "/"

Dockerfile

@@ -0,0 +1,26 @@
+# Perustuu viralliseen Python-kuvaan
+FROM python:3.10-slim
+
+# Työhakemiston asettaminen
+WORKDIR /app
+
+# Asenna tarvittavat riippuvuudet
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    libgl1-mesa-glx \
+    libglib2.0-0 \
+    && apt-get clean
+
+# Kopioi sovelluksen tiedostot
+COPY requirements.txt requirements.txt
+COPY app.py app.py
+
+# Asenna Python-paketit
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Avaa portti 5000
+EXPOSE 5000
+
+# Käynnistä Flask-sovellus
+CMD ["gunicorn", "-w", "1", "-b", "0.0.0.0:5000", "--timeout", "120", "app:app"]
+
+

README.me

@@ -0,0 +1,102 @@
+# Live Webcam Stream Flaskilla ja OpenCV:llä
+
+Tämä projekti tarjoaa yksinkertaisen verkkosovelluksen, joka suoratoistaa reaaliaikaista videota verkkokamerasta käyttäen Flaskia ja OpenCV:tä. Sovellus pitää kameran jatkuvasti päällä ja palvelee videolähetystä yhdistetyille asiakkaille.
+
+---
+
+## Ominaisuudet
+- Suoratoistaa reaaliaikaista videota verkkokamerasta verkkoselaimeen.
+- Flask-hoitaa HTTP-pyynnöt.
+- OpenCV käytetään videon kaappaamiseen ja kehysten käsittelyyn.
+- Säikeistys varmistaa, että kamera pysyy päällä riippumatta asiakkaan toiminnasta.
+
+---
+
+## Vaatimukset
+- Python 3.8 tai uudempi
+- Flask
+- OpenCV
+
+---
+
+## Asennus ja käyttöönotto
+
+### 1. Kloonaa repositorio
+Kloonaa tämä repositorio Gitea-palvelimellesi tai paikalliselle koneellesi:
+```bash
+git clone <repository-url>
+cd <repository-folder>
+```
+
+### 2. Asenna riippuvuudet
+Suosittelemme käyttämään Python-virtuaaliympäristöä:
+```bash
+python3 -m venv venv
+source venv/bin/activate
+pip install flask opencv-python
+```
+
+### 3. Käynnistä sovellus
+Käynnistä Flask-sovellus paikallisesti:
+```bash
+python app.py
+```
+
+Avaa sovellus selaimessasi osoitteessa:
+```
+http://localhost:5000
+```
+
+---
+
+## Dockerin käyttö
+
+### 1. Luo Docker-image
+Luo Docker-image mukana toimitetusta `Dockerfile`-tiedostosta:
+```bash
+sudo docker build -t webcam .
+```
+
+### 2. Käynnistä Docker-kontti
+Käynnistä kontti kameran käyttöoikeudella:
+```bash
+sudo docker run -it --rm -p 5001:5000 --device /dev/video0 webcam
+```
+
+Avaa sovellus selaimessasi osoitteessa:
+```
+http://<docker-isäntä-ip>:5001
+```
+
+---
+
+## Tiedostorakenne
+```
+.
+├── app.py          # Pääasiallinen Flask-sovellus
+├── Dockerfile      # Docker-konfiguraatio
+├── README.md       # Projektin dokumentaatio
+└── requirements.txt # Python-riippuvuudet
+```
+
+---
+
+## Vianetsintä
+
+### Verkkokameraa ei löydy
+Varmista, että verkkokamera on oikein liitetty ja käytettävissä. Jos käytät Dockeria, varmista, että `--device /dev/video0`-lippu on mukana.
+
+### Suorituskykyongelmat
+Jos suoratoisto pätkii, harkitse resoluution alentamista OpenCV:n `VideoCapture`-asetuksista.
+
+---
+
+## Osallistuminen
+Voit vapaasti haarauttaa tämän repositorion ja lähettää pull requesteja parantaaksesi projektia.
+
+---
+
+## Lisenssi
+Tämä projekti on lisensoitu MIT-lisenssillä.
+
+

app.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+import cv2
+from flask import Flask, Response
+import threading
+
+app = Flask(__name__)
+
+# Kamera ja kehykset globaalina
+camera = cv2.VideoCapture(0)
+current_frame = None
+
+def capture_frames():
+    global camera, current_frame
+    while True:
+        success, frame = camera.read()
+        if success:
+            current_frame = cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tobytes()
+
+# Käynnistä taustasäie kameran pitämiseksi päällä
+frame_thread = threading.Thread(target=capture_frames, daemon=True)
+frame_thread.start()
+
+def generate_frames():
+    global current_frame
+    while True:
+        if current_frame is not None:
+            yield (b'--frame\r\n'
+                   b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + current_frame + b'\r\n')
+
+@app.route('/video_feed')
+def video_feed():
+    return Response(generate_frames(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
+
+@app.route('/')
+def index():
+    return "<h1>Live Stream</h1><img src='/video_feed' width='640'>"
+
+if __name__ == "__main__":
+    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
+

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+flask
+opencv-python-headless
+gunicorn